AnyStarX Wiki

使用官方 OpenAI SDK 在 Node.js 与 Python 项目中配置 AnyStarX 接口。

在已经引入官方 OpenAI SDK 的现有工程中，迁移到 AnyStarX 仅需调整两项基础配置：

将客户端初始化参数中的 apiKey 替换为在控制台创建的有效密钥。
将 baseURL 修改为 https://console.anystarx.com/v1。

其余的模型调用逻辑、流式监听与工具调用代码均可保持原有写法。

Node.js 环境接入

安装官方依赖包：

npm install openai

在本地开发目录中创建 .env.local 配置文件：

OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_BASE_URL=https://console.anystarx.com/v1
MODEL_ID=MODEL_ID

示例调用代码：

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  baseURL: process.env.OPENAI_BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.MODEL_ID ?? 'MODEL_ID',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: '请解释什么是大语言模型 API 中的 Base URL。',
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0]?.message?.content);

Python 环境接入

安装 Python 官方依赖：

pip install openai

在运行环境中配置环境变量：

export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export OPENAI_BASE_URL="https://console.anystarx.com/v1"
export MODEL_ID="MODEL_ID"

示例调用代码：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
    base_url=os.environ.get("OPENAI_BASE_URL", "https://console.anystarx.com/v1"),
)

completion = client.chat.completions.create(
    model=os.environ.get("MODEL_ID", "MODEL_ID"),
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "请解释什么是 API 密钥的作用与安全规范。",
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Responses 接口调用

若项目需要接入新版 Responses 接口协议，可使用 SDK 提供的 client.responses 模块：

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  baseURL: 'https://console.anystarx.com/v1',
});

const response = await client.responses.create({
  model: 'MODEL_ID',
  input: '请简要说明大语言模型在自动化代码重构中的核心优势。',
});

console.log(response.output_text);